j9九游真人游戏第一平台

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【亿道信息：推出AI眼镜解决方案但仍处于客户导入阶段******

新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）12月26日，亿道信息在深交所互动易平台上针对关于AI眼镜相关产品的问题回复称，公司推出了AI眼镜全链路解决方案—SW3010，该眼镜在美观、穿戴人体工学、AI Hub、拍摄各方面算法调优方面表现出色，特别是在拾音、拍照、图像处理、视频优化、国内外AI模型导入、与AIPC、家庭智算中心及AIoT链接等方面进行了深度优化。系统支持多模态交互，包括语音、手势、按键等多种交互方式，适应不同使用场景。

亿道信息表示，目前公司的AI眼镜产品仍处于客户导入、开模及深入优化阶段，暂未达到量产阶段。AI眼镜相关市场仍处于行业发展初期，消费习惯需要培育，市场拓展方面仍存在不确定性。敬请广大投资者注意投资风险。

编辑 岳彩周

校对 杨许丽

【AI大模型时代：多元算力如何打破碎片化困局？******

21世纪经济报道记者白杨 北京报道

2024年，当大模型迈入新的发展阶段，AI全领域迎来更为迅猛的量变积累。

一方面，模型已突破模态的隔离，文本、语音、视觉等多种形式得以丰富结合，极大地增强了模态的多样性；另一方面，大模型的应用落地领域得到广泛拓展，企业对算力的需求持续增加，对算力的依赖性显著提升。

目前，业内的共识是，大模型的Scaling Law依旧有效，因此产业界对大模型能力的追求必将导致对大算力需求的持续增加。更重要的是，随着AI大模型在企业应用中的深度嵌入，算力不仅仅是技术基础设施，更成为影响企业竞争力的重要因素。

从算力层面看，行业目前仍呈现出“需求大、能耗高、效率低”的发展态势。以2020年发布的GPT-3与最新发布的LLaMA3-405B进行对比为例，尽管模型规模仅增大2.3倍，但所需算力却增长了116倍。

这种指数级的算力消耗增长，使得传统的单一算力架构已经难以为继，行业亟需更加高效、多元的算力解决方案。

因此，算法的创新将驱动算力需求的持续高增长，同时，算法结构的创新也带来了MoE（混合专家模型）、模型量化、定制算子等更加复杂的计算需求。这不仅对企业的技术积累提出了更高的要求，也对整个算力生态的协同发展形成了巨大挑战。

在此背景下，构建一个多元化的算力系统生态显得尤为重要。

12月25日下午，浪潮信息与智源研究院达成战略合作协议，双方将共建大模型多元算力开源创新生态，提升大模型创新研发的算力效率，降低大模型应用开发的算力门槛。

这次合作不仅是技术层面的互补，更是产业生态的一次重要整合。目前，智源的开源大模型通用算子库FlagGems已接入浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台，可帮助企业实现多元算力的适配与使用。

事实上，许多企业都已意识到多元多模的重要性，但是，由于不同硬件架构、指令集的差异以及算子库的独立实现，整个生态系统往往处于碎片化状态，难以形成合力，这种割裂的生态现状不仅抬高了大模型应用的技术门槛，也让企业在实际部署中面临重重困难。

尤其对于那些技术力量薄弱的传统企业用户来说，不仅在多元的芯片、模型中难以选择，而且即使部署成功，也存在软件框架多、易用性差等问题。这种局面导致企业在后期开发和使用中举步维艰。

而此次合作，通过将智源的开源大模型通用算子库FlagGems与浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台进行深度融合，让大模型应用开发能够使用跨硬件、多框架兼容的算子集合，进而满足了企业多种开发框架的需求，真正实现了大模型在跨算力平台上的无缝开发与迁移。

资料显示，FlagGems于今年6月推出，截至12月，已提供超过130个大模型算子，是目前提供算子数量最多、覆盖广度最大的开源算子库。现在，借助元脑企智EPAI大模型开发平台，企业不仅能够在多种算力平台上进行高效的AI算法开发，还能够灵活应对不同硬件架构带来的技术差异。

浪潮信息高级副总裁刘军向21世纪经济报道记者表示，“在多元多模的产业格局下，AI的产业化落地本质上就是推动人工智能与百行千业的深度融合。过去，硬件架构、指令集的差异及算子库的独立实现，让算力产业形成了生态藩篱，这次合作的目的就是要化解这些高门槛问题，为AI应用创新注入更强大、多元的算力支持”。

此外，开源开放是创新活力的源泉。未来，随着更多企业与开发者的加入，大模型多元算力生态有望逐渐成熟，并成为推动AI技术全面落地的关键引擎。

【2024年零跑汽车累计新车交付近30万辆，2025年冲击50万辆目标******

北京商报讯（记者 刘晓梦）1月1日，零跑汽车发布的数据显示，2024年累计交付新车近30万辆，同比增长100%，超额完成年度销量目标。其中，2024年12月交付4.25万辆，同比增长128%。

零跑汽车方面表示，2025年将向50万辆新目标发起冲击。

【协创数据境外收入占比47% 携手张江集团奥飞数据打造AI应用项目******

长江商报消息 ●长江商报记者 沈右荣

明星企业协创数据（300857.SZ）大动作。

12月27日晚，协创数据发布公告，公司及控股子公司与上海张江（集团）有限公司（简称“张江集团”）、关联方奥飞数据签订了《战略合作框架协议书》，共同打造人工智能应用示范项目。

此举，协创数据称，对公司在算力业务开展方面有着积极影响。

协创数据表现出较高的成长性。2017年以来，公司实现了营业收入、归属于母公司股东的净利润（以下简称“归母净利润”）持续双增。今年前三季度，公司归母净利润5.57亿元，同比增长1.84倍，延续了2023年全年的倍增，且已经接近2023年全年归母净利润的2倍。

协创数据以智能制造出海，与韩国、美国、日本等国家地区知名科技企业建立了长期稳定合作关系。今年上半年，公司境外市场收入占比达到47%。

二级市场上，今年9月24日以来，机构看好的协创数据，其股价已经翻了一倍多。

联手他方发力算力业务

抱团发展，这是协创数据最新的大动作。

根据公告，近日，协创数据 及控股子公司广州奥佳软件技术有限公司（以下简称“奥佳软件”） 与张江集团、关联方奥飞数据签订了《战略合作框架协议书》。为充分发挥合作四方在各自服务领域的资源优势，本着“互惠互利，优势互补，共同发展，实现双赢”的原则，经四方友好协商，建立战略合作关系。本次签署的协议为合作意向性协议，后续各方将签署具体合作协议以明确合作事宜并深化各方合作。

奥飞数据为深交所创业板上市公司，其是协创数据的关联方。奥飞数据持有奥佳软件40%股权，协创数据持有其51%股权，为其控股股东。

公告称，张江集团是张江科学城建设主力军、新兴产业推动者、科创生态营造者，具有统筹承担开发建设、项目引进、产业培育、功能服务、创新创业氛围营造等重要功能。奥飞数据是国内领先的互联网云计算与大数据基础服务综合解决方案提供商，致力构建多云多网多端数字产业生态平台，建设适应新一代网络通信技术5G的云计算大数据高速传输处理平台及全球互联互通网络。奥佳软件一直是人工智能和云计算解决方案领域的先行者，致力于成为中国最先进的集群算力和AI服务提供商。

四方合作的主要内容为，共同建立面向新质生产力的AI智能体训推一体创新平台，共同制定训推一体创新平台的建设规划，聚合算力、AI、行业微服务，服务张江的企业。特别是面向AI智能体、自动驾驶、机器人、生物医疗等重点行业提供坚实的训推一体创新平台。共同推动AI智能体训推一体创新平台与当地产业结合，推进行业AI智能体应用创新，打造人工智能应用示范项目。

四方发挥在自身产业链上的服务优势，在AI智能体训推一体创新平台（如大数据、大模型）、算力生态打造等领域积极合作，扩大在供应链体系、客户资源、市场拓展、生态伙伴整合等多方面的深入合作，共同开发、共谋发展。

对于本次合作，协创数据给予了乐观的评价。公司称，协议对公司在算力业务开展方面有着积极的影响，预计将对公司未来的经营业绩产生积极影响。

近年来，协创数据加大了算力业务布局，包括在上海和杭州等地搭建了算力研发体系等。

目前，公司已采购多台ARM算力，X86算力和GPU算力服务器，并根据募投项目安徽协创物联网智能终端及存储设备生产线扩建项目规划予以部署投入使用。

公司还公告称，拟采购金额不超过9亿元的AI GPU服务器，用于建设万卡级大型算力服务集群。

净利连续四个季度倍增

积极布局算力业务的协创数据，是资本严重的优质资产。公司表现出了较好的成长性。

协创数据成立于2005年成立，以存储业务为主，2013年，公司进军物联网终端设备行业，2021年，进军云服务领域，2023年，布局服务器回收业务。根据财报披露，公司经过近20年的潜心经营与不懈探索，公司已经成为全球领先的智能物联终端制造商、综合性云服务提供商、智能存储设备制造商以及服务器再制造行业的先行者和领导者。

协创数据提前进行国际化布局。2019年，协创数据开始在东南亚投资设厂，截至目前，公司在菲律宾、泰国、美国等地区设有工厂，在中国、美国、欧洲、亚太四大服务区域进行了布局，同时，公司还在积极拓展欧洲、中东等市场。

外界对协创数据的第一印象是，经营业绩稳步增长。2016年，公司营业收入8.39亿元、归母净利润0.30亿元，历经7年不间断增长，2023年，公司的营业收入、归母净利润分别达到46.58亿元、2.87亿元，分别较2016年增长4.55倍、8.57倍。其中，2023年，公司归母净利润同比增长幅度达119.46%。

今年以来，协创数据经营业绩继续高速增长。前三季度，公司实现的营业收入、归母净利润分别为53.95亿元、5.57亿元，同比增长47.95%、184.46%，均创了历史新高，且均已超过2023年全年水平。

从单季度看，今年一二三季度，公司实现的归母净利润分别为1.62亿元、1.96亿元、1.99亿元，同比增长253.42%、191.38%、140.63%，均为倍增。加上2023年第四季度，公司归母净利润已经连续四个季度倍增。

协创数据以智能制造出海，硬件制造方面，公司主要以合作研发制造和自主设计制造模式为客户支持和服务，与联想集团、安克创新、小米生态链企业（创米科技）、中国移动集团（下属专业公司）、360 集团、网易有道、Ring（美国）、Noise（印度）、3-Plus（美国）、LG（韩国）、iHome（美国）、Buffalo（日本）等知名科技型企业以及国内知名电商建立了长期稳定的合作关系。

2023年及今年上半年，协创数据境外市场收入占比分别为46.23%、47.11%。

值得一提的是，协创数据实际控制人、董事长耿四化曾任职于工业富联。公司名誉董事长郭台强是中国台湾上市公司正崴精密的董事长、总经理，其还是工业富联创始人郭台铭之弟。郭台强还是协创数据第二大股东的实际控制人。

责编：ZB

【数据中心芯片需求放缓怎么办？英伟达供应商：AI手机将接力******

　　来源：华尔街见闻

　　在全球数据中心投资有放缓可能性的背景下，半导体行业面临新挑战。然而，周四英伟达供应商、全球芯片测试设备“龙头”Advantest CEO指出，AI智能手机的需求被看作是行业的新增长点，有望助力行业避免陷入衰退。目前AI手机需求不大，一些分析师预计现有的AI功能或许不足以刺激消费者大规模换机。

　　在当前全球数据中心投资可能出现放缓的背景下，半导体行业正面临新的挑战。

　　然而，英伟达供应商、全球芯片测试设备龙头Advantest的首席执行官Doug Lefever12月26日表示，AI智能手机的需求有可能为半导体行业带来新的增长点，助力行业避免陷入“恶性”衰退。

　　Lefever指出，尽管大型科技公司如Meta、谷歌和微软在AI领域的投入保持强劲，但他们对数据中心的投资可能会出现放缓的迹象。这种放缓虽然不会持续太久，但由于超大规模数据中心的市场集中度较高，任何放缓都可能对半导体供应链造成重大影响。Lefever强调，尽管不愿使用“泡沫”一词，但周期性波动可能会加剧，如果下一个周期来临，可能会相当严峻。

　　尽管数据中心投资面临不确定性，Lefever对AI智能手机的前景持乐观态度。他认为，尽管AI智能手机的需求目前“有点缓慢”，但有可能在未来迅速起飞。他解释道：

“现在大家都在屏息以待，等待AI手机的杀手级应用出现。如果这类应用诞生，用户开始大规模更换手机，市场将会迎来疯狂的增长。”

　　目前AI手机需求不大

　　AI手机的竞争已经在全球范围内展开。周三，三星推出了三款搭载AI功能的新手机：S24、S24 Plus和S24 Ultra。这些手机配备了一系列AI功能，包括实时电话翻译，语音录音转录，视频搜索，照片编辑。这些新机型在美国的售价在800美元到1300美元之间。三星在AI智能手机领域进行大胆尝试，旨在重新激活智能手机市场并与苹果展开差异化竞争。

　　除三星外，谷歌也在为其Pixel系列开发本地AI技术，国内厂商如荣耀、OPPO和小米也在积极推出搭载AI技术的智能手机。根据市场研究机构Canalys的预测，AI功能将成为未来智能手机的重要卖点，今年5%的智能手机出货量将具备AI功能，到2027年将达到6.35亿部，占智能手机市场总量的45%。

　　尽管AI手机引发了业界热议，但一些分析师对AI功能能否推动大规模换机持谨慎态度。一些分析师指出，大多数智能手机已经包含了某些AI功能，三星新推出的功能可能不足以推动大规模的换机潮。

　　大信证券分析师Park Kang-ho认为，现有的AI功能或许不足以刺激消费者大规模更换手机。然而，如果AI手机能够与其他智能设备（如汽车、家电、电脑等）实现更深入的互联互通，可能会引发更广泛的IT设备需求，从而推动整体市场增长。

　　Advantest受益于半导体需求激增

　　公开资料显示，Advantest总部位于日本东京，是全球领先的半导体测试设备制造商之一，尤其在为英伟达等公司提供高端图形处理单元（GPU）测试设备方面发挥着关键作用。随着半导体技术的不断进步，对测试设备的需求也随之激增。Lefever强调，随着芯片变得越来越复杂和昂贵，市场对其服务的需求也呈爆炸式增长。

　　近年来，Advantest的表现亮眼，其股价在过去一年上涨超过80%，五年期间更是增长了约500%。这一显著涨幅反映出市场对该公司在半导体测试领域主导地位的高度认可。

　　尽管日本自1980年代以来失去了全球芯片生产的领先地位，但Advantest等日本半导体测试设备和材料制造商依然在全球半导体供应链中占据着关键地位。虽然这些公司处于相对专业化的利基市场，但它们的产品和服务对于全球半导体产业链的顺畅运转至关重要。

　　Lefever指出，现代先进芯片的生产过程中，每颗芯片需要进行多次测试，通常在从晶圆切割到成品组装的过程中，至少需要进行10到20次测试。五年前，这一数字通常仅为个位数。这一趋势凸显了芯片质量控制的日益重要性，并推动了对测试设备需求的激增。

　　此外，测试时间的延长也是推动业绩增长的重要因素。例如，英伟达最新的Blackwell产品的测试时间比上一代产品长了3到4倍。这种变化表明，芯片在设计和生产过程中变得愈加复杂，需要更长时间进行精密测试。

　　受益于半导体需求的激增，Advantest在2024财年的业绩展望也出现了大幅上调。公司预计，2024财年净利润将增长16%，达到1220亿日元（约合7.92亿美元）。Lefever表示：“我们对未来的需求充满信心，特别是在AI相关领域，随着技术的不断突破，半导体测试设备市场将继续增长。”

　　风险提示及免责条款

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